Vitalik เรียกร้องให้นักพัฒนา ZK และ FHE "แสดงอัตราส่วนการเข้ารหัสโดยตรง": คุณสามารถเห็นความแตกต่างได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นพูดคุยเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวจำเป็นต้องชัดเจนในทันที Vitalik Buterin เรียกร้องให้นักพัฒนาแสดง "อัตราส่วนประสิทธิภาพ" โดยตรงเมื่อพูดถึงประสิทธิภาพของ ZK และ FHE
(บทสรุปเบื้องต้น: The Ethereum Foundation ได้จัดตั้ง "กลุ่มวิจัยความเป็นส่วนตัว" เพื่อส่งเสริมแผนงานหลัก 6 ประการและเปิดตัวการแข่งขันอย่างเต็มที่ในเส้นทางความเป็นส่วนตัว)
(ส่วนเสริมความเป็นมา: The Ethereum Foundation เผยแพร่พิมพ์เขียวความเป็นส่วนตัวแบบ end-to-end ซึ่งเป็นแนวทางสามง่ามเพื่อเสริมสร้างรากฐานของ DeFi และการปฏิบัติตามข้อกำหนด)

เนื้อหาของบทความนี้

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ บทความบนแพลตฟอร์ม X แนะนำให้นักพัฒนาประเมินการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZK) และการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) เราควรละทิ้งตัวบ่งชี้ปกติของ "การดำเนินการ N ต่อวินาที" และมุ่งเน้นไปที่อัตราส่วนประสิทธิภาพของ "เวลาในการคำนวณการเข้ารหัส / เวลาการคำนวณดั้งเดิม" แทน จุดมุ่งหมายคือการเสนอมาตรฐานการทดสอบโดยตรงมากขึ้นสำหรับความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว Web3

Vitalik มุ่งเน้นไปที่อัตราส่วนประสิทธิภาพ

ตัววัดปริมาณงานแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของฮาร์ดแวร์เป็นอย่างมาก และไม่สามารถเปิดเผยภาระที่แท้จริงที่เกิดจากเลเยอร์การเข้ารหัสได้ Vitalik ชี้ให้เห็นว่าหากนักพัฒนาทราบว่าการคำนวณดั้งเดิมใช้เวลาเพียง 1 มิลลิวินาที พวกเขาสามารถอนุมานได้โดยตรงจากอัตราส่วนประสิทธิภาพว่าจะใช้เวลาในการขยายการเข้ารหัสนานแค่ไหน

การแปลทวีตของ Vitalik:

ฉันหวังว่าผู้คนจำนวนมากที่ใช้ ZK (ความรู้เป็นศูนย์) และ FHE (การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเต็มรูปแบบ) สามารถใช้ ค่าอัตราส่วน เพื่อแสดงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ("เวลาการคำนวณภายใต้การป้องกันการเข้ารหัส" เทียบกับ "เวลาการประมวลผลดั้งเดิม") แทนที่จะพูดว่า "เราสามารถดำเนินการได้ N รายการต่อวินาที"

สิ่งนี้เป็นอิสระจากฮาร์ดแวร์มากกว่าและสามารถให้ตัวเลขที่ให้ข้อมูลได้ดีมาก: หากแอปพลิเคชันของฉันได้รับการปกป้องด้วยการเข้ารหัสแทนที่จะอาศัยความไว้วางใจ ฉันจะยอมเสียสละประสิทธิภาพได้มากเพียงใด

โดยทั่วไปแล้ววิธีนี้จะดีกว่าสำหรับการประมาณค่า เนื่องจากในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ฉันรู้อยู่แล้ว ว่าการคำนวณเบื้องต้นใช้เวลาเท่าใด และฉันก็ใช้เวลานั้นแล้วคูณด้วยตัวคูณ

(ใช่ ฉันรู้ว่านี่เป็นเรื่องยาก เนื่องจากการดำเนินการที่จำเป็นระหว่าง "การดำเนินการ" และ "การสร้างหลักฐาน" มีลักษณะที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับ SIMD/การขนานและรูปแบบการเข้าถึงหน่วยความจำ ดังนั้นแม้แต่อัตราส่วนก็ยังได้รับผลกระทบจากฮาร์ดแวร์อยู่บ้าง แต่ถึงกระนั้น ฉันก็ยังคิดว่าการแสดงโอเวอร์เฮดเป็นพหุคูณ แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์ แต่ก็ยังเป็นตัวบ่งชี้ที่ดี)

ฉันหวังว่าคน ZK และ FHE จะบอกค่าใช้จ่ายของตนเป็นอัตราส่วน (เวลาในการคำนวณในการเข้ารหัสเทียบกับเวลาในการคำนวณแบบดิบ) แทนที่จะแค่พูดว่า "เราสามารถทำได้ N ops ต่อวินาที"

มันขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์มากกว่า และให้ตัวเลขที่ให้ข้อมูลมาก: ฉันมีประสิทธิภาพมากแค่ไหน…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 18 ตุลาคม 2025

Vitalik เน้นย้ำว่าแม้ว่าอัตราส่วนนี้จะยังคงได้รับผลกระทบจากรูปแบบหน่วยความจำ ระดับของความขนาน และความแตกต่างของชุดคำสั่ง แต่อย่างน้อยก็ทำให้ชุมชน "ใช้ไม้บรรทัดเดียวกัน" เพื่อวัดวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกันได้

ปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพของ ZK และ FHE

ZK และ FHE มีหน้าที่ที่แตกต่างกันมากในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แต่ก็ต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายที่สูงเช่นกัน เมื่อความซับซ้อนของวงจร ZK เพิ่มขึ้น เวลาในการสร้างการพิสูจน์อาจใช้เวลาหลายร้อยครั้ง คอขวดของ FHE นั้นชัดเจนยิ่งขึ้น การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงเวอร์ชัน FHE ช้ากว่าข้อความธรรมดาถึง 20,000 เท่า

ความล่าช้าเหล่านี้ทำให้ยากต่อการปรับใช้สถานการณ์ต่างๆ เช่น DeFi, ข้อมูลระบุตัวตนแบบกระจายอำนาจ (DID) และ AI ออนไลน์ และยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของเฟรมเวิร์กอัตราส่วนประสิทธิภาพอีกด้วย ดังนั้น Vitalik จึงเรียกร้องให้ทุกคนเห็นภาระของแต่ละโซลูชันก่อนที่เราจะพูดถึงการปรับให้เหมาะสม

เส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพและความร่วมมือทางนิเวศวิทยา

ความคิดริเริ่มของ Vitalik สนับสนุนให้ชุมชนจัดสรรทรัพยากรด้านการวิจัยและพัฒนาใหม่ จะเห็นได้ว่าในระยะสั้นนวัตกรรมในระดับอัลกอริธึมยังคงเป็นวิธีการหลักในการลดอัตราส่วน ระยะกลางถัดไปคือการอัพเกรด GPU หรืออุปกรณ์ประมวลผล ASIC ซึ่งคาดว่าจะลดเวลาในการคำนวณเวลาที่แน่นอนให้อยู่ในช่วงที่ผู้ใช้ยอมรับได้

ในระยะยาว การเข้ารหัสแบบเลือกสรรและการทำงานร่วมกันข้ามเลเยอร์จะเป็นกุญแจสำคัญในการผลักดันให้เกิดการยอมรับในวงกว้าง ปัจจุบัน อุตสาหกรรมการเข้ารหัสกำลังส่งเสริมมาตรฐานวงจร ZK การเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์ FHE และการแบ่งปันการพิสูจน์แบบออฟไลน์ เป้าหมายคือการลดอัตราส่วนประสิทธิภาพโดยไม่ทำให้ความเป็นส่วนตัวลดลง และชนะสถานการณ์มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ